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Kobanateam
Kobana Team

Conciliación que interpreta la narrativa, no solo el monto.

Del 70% de auto-match (RPA tradicional) al 95-99% con nuestros agentes. Cierre mensual de 12 días a 3. El fin de mes vuelve a ser solo un día más.

Dashboard de conciliación bancaria cognitiva — auto-match en +40 bancos

Por qué la conciliación manual tarda tanto.

Texto

El Pix (pagos instantáneos brasileños) llega con campo libre caótico. El boleto (ficha de pago bancaria brasileña) viene con pago parcial. La TED llega con nombre divergente del librador. El proveedor descontó 0,15% de tasa y nadie avisó. Devolución de hace 3 días. Pago programado que no salió por saldo insuficiente.

El RPA se rompe con cualquier variación del historial. El analista gasta 4-6 horas por día solo en eso.


Kevin concilia entradas, Kelly concilia salidas, Karin hace cash application.

Kevin — Conciliación bancaria

  • Matching cognitivo en +40 bancos
  • Interpretación de descripciones caóticas ("TED JOAO SILVA REF NF 1234")
  • Tratamiento de devoluciones, parciales, tarifas imprevistas
  • Redacción de notas al controller en excepciones

Kelly — Conciliación AP

  • Match retorno CNAB x pago programado
  • Tratamiento de rechazos (cuenta cerrada, saldo insuficiente)
  • Conciliación Pix x ERP
  • Identificación de cargos imprevistos

Karin — Cash Application

  • 90-96% touchless en Pix y boleto recibido
  • Matching por txid cuando está disponible
  • Interpretación de campo libre
  • Remittance en PDF y email

Lo que pasa después.

  • 95-99% de auto-match (vs 70-80% de RPA)
  • -50% a -70% de tiempo de conciliación
  • -80% a -90% de esfuerzo humano
  • Cierre mensual 12 -> 3 días
  • 20 min/cuenta (caso Microsoft Treasury: -22% AHT)

Retail omnicanal con 40 tiendas + e-commerce.

Antes

  • 3 personas full-time en conciliación
  • Cierre mensual en 11 días
  • Pix con campo libre conciliado manualmente
  • 12% de las operaciones manuales por mes

Después (4 meses)

  • 1 persona part-time supervisando
  • Cierre mensual en 3 días
  • 97% de auto-match
  • 2,8% de operaciones manuales (solo excepciones reales)
  • Equipo reubicado en análisis de margen por tienda

Stack involucrado

  • Kevin, Kelly, Karin
  • Klaudinho (Q&A y reportes)
  • Open Finance (Pluggy, Belvo)
  • CNAB 240/400
  • Pix API
  • OFX
  • ERPs

FAQ

¿Funciona con adquirentes (Cielo, Stone)?+

Sí. Liquidación D+1, D+30, MDR, split — todo integrado.

¿Y los pagos con tarjeta en D+X?+

Sí. Kevin concilia liquidación proyectada x efectiva.

¿Multi-moneda?+

Sí, con conversión vía PTAX y Kia Brain entendiendo la política cambiaria.

¿Listo para empezar?